StableDiffusion绘画之AI艺术二维码生成

相信大家在很多地方已经看到过类似这种彩色的二维码

是不是很好奇是怎么做出来的？

这篇文章我们就用StableDiffusion来从零开始生成一张艺术二维码。

一、安装必备插件和模型

本教程主要使用 Controlnet 插件 + 两个模型实现

Controlnet插件和模型的安装方式可以参考这两篇文章

Stable Diffusion扩展插件、模型安装

StableDiffusion绘画之ControlNet模型下载

本教程需要使用的两个模型为：

qrcode_monster

https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main

brightness

https://huggingface.co/ioclab/ioc-controlnet/tree/main/models

二、制作二维码

这里以「掘金人工智能AI」这个公众号的二维码为例：

http://weixin.qq.com/r/RB0oMJfE4MqfrdNT90hW

使用 https://qrcode.antfu.me/ 生成二维码，并适当做一些美化效果

这一步的美化，主要优化点阵的形状及分布，形状尽量不要使用直角，点阵尽量分布均匀。然后下载备用

注意，这一步生成的二维码，一定要先用手机扫描确保可以识别。

三、制作艺术二维码

在StableDiffusion里，我们生成艺术二维码主要就用到Controlnet功能

第一个Controlet：使用qrcode_monster模型

第二个Controlet：使用brightness模型

注意这两个控制模型的权重值。

为了有艺术效果，我们这里随便挑个大模型

直接使用第一张图片的参数

然后点击生成，即可以得到一张类似这种的艺术二维码

四、参数调优

当然，很多时候并不会这么顺利，大多都会遇到如下两种情况：

用微信扫描无法识别
在微信里长按无法识别

除了不断地刷图期待人品大爆发外，还可以通过调节参数进行优化。

调参数前，我们先来看看这两个Controlnet控制模型的功能是什么

qrcode monster模型的功能：

让二维码和模型与关键词增加融合度
起到生成图片形状的主要作用
控制权中调高是为了提高扫描成功率
权重越低融合度越高，但是很难扫出来
权重越高扫描成功率会越高，但是融合度会降低

brightness模型功能：

给图片调节明暗度
对于二维码来说就是增加识别度

所以，分享两个简单小诀窍：

扫描不了时：拉高monster模型的控制权重
识别不了时：拉高brightness结束控制的步数

所以你学会了吗？

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